تصوير الأكل بالذكاء الاصطناعي: دقيق في حساب السعرات؟
تصوير الأكل بالذكاء الاصطناعي دقيق قد إيه في حساب السعرات؟ إيه اللي بيعمله كويس، وفين بيغلط (الزيت والكشري والمحشي)، وإزاي الكوتش يتابع بيه عميله صح.
8 دقايق قراية · · فريق UM
تصوير الأكل بالذكاء الاصطناعي دقيق في التعرف على نوع الأكل وسريع جدًا في التسجيل، لكنه مش دقيق بالجرام في حساب السعرات. الدراسات بتلاقي خطأ في تقدير الطاقة حوالي الثلث، وأغلبه بيجي من الزيت المستخبي والأطباق المخلوطة وحجم الكمية. يعني مفيد جدًا للالتزام ومتابعة الاتجاه، بشرط إن العميل يراجع الكميات والكوتش يعلّمه عادات تقلل الغلط.
عميلك بيكره يوزن الأكل. ده مش سر. ولما تقوله «سجّل كل وجبة بالجرام»، غالبًا هيلتزم أسبوع وبعدين يختفي.
عشان كده فكرة «صوّر طبقك والأبلكيشن يحسب» حلوة جدًا. بس السؤال اللي لازم تسأله ككوتش: الرقم اللي بيطلع ده أقدر أبني عليه قرار؟
هل تصوير الأكل بالذكاء الاصطناعي دقيق في حساب السعرات؟
دقيق بشكل تقريبي، مش بالجرام. دراسة منشورة في Current Developments in Nutrition سنة 2025 جرّبت أشهر نماذج الذكاء الاصطناعي العامة على 52 صورة أكل مقاسة بالمعمل، ولقت إن أحسن النماذج غلطت في تقدير الطاقة بمتوسط 35.8%.
الباحثين قالوا إن الدقة دي قريبة من طرق التسجيل التقليدية اللي بيكتب فيها الشخص أكله بنفسه، لكن من غير مجهود التسجيل. ونفس الدراسة لقت إن الغلط بيزيد كل ما الطبق يكبر: النماذج كانت بتقلل الكميات الكبيرة أكتر.
وفي بحث اتعرض في مؤتمر NUTRITION 2026 من باحثين في المعاهد الوطنية للصحة الأمريكية (NIH)، 4 أبلكيشنات بتحسب بالصورة قللت سعرات الوجبات بمتوسط 250 لـ345 سعر، وقللت الدهون بحوالي 30 جرام. ده لسه عرض في مؤتمر، مش بحث منشور بالكامل.
الـAI بيعمل إيه كويس في صور الأكل؟
أقوى حاجة عنده إنه يعرف الأكل إيه. دراسة في مجلة Nutrients سنة 2024 قارنت 7 أبلكيشنات بتتعرف على الأكل من الصور، ولقت إن دقة التعرف على مكونات الطبق كانت بين 46% و97% حسب الأبلكيشن، والأحسن فيهم عرف تقريبًا كل الأصناف.
- التعرف على الأصناف: فراخ، رز، سلطة، عيش. دي غالبًا بتطلع صح.
- السرعة: صورة وثواني، بدل ما العميل يدور على كل صنف ويكتب الكمية.
- الالتزام: التسجيل الأسهل بيعني إن العميل بيسجل أيام أكتر، وده اللي بيديك صورة عن أسبوعه.
- الأطباق البسيطة: صنف واحد واضح على الطبق أسهل حاجة يقدّرها.
فين تصوير الأكل بيغلط؟
بيغلط في 3 حاجات أساسية: الزيت والسمنة المستخبيين، والأطباق المخلوطة، وعمق الكمية.
- الزيت المستخبي: معلقة كبيرة زيت زيادة في الطبخ فيها حوالي 120 سعر، ومش باينة في الصورة خالص. وده بيفسّر ليه الدهون بالذات بتتقلّل.
- الأطباق المخلوطة: الكشري والمحشي والمكرونة بالبشاميل والطواجن. المكونات جوه بعض، والصورة مابتوريش النسب. نفس دراسة Nutrients لقت إن تقدير الطاقة للأطباق المخلوطة والأكلات الثقافية كان ضعيف، وفي مثال واحد أبلكيشن زوّد سعرات طبق شوربة آسيوي بـ49%، وأبلكيشن تاني قلل سعرات مشروب بـ76%.
- عمق الكمية: الصورة من فوق مابتوريش الطبق عميق قد إيه. كوباية رز مفرودة شبه كوبايتين متكومين.
- المشروبات والصوصات: العصير والقهوة بالسكر والطحينة والصوصات بتختفي أو بتتقدّر غلط.
| نوع الأكل | تصوير الـAI بيعمل إزاي | نصيحة للكوتش |
|---|---|---|
| صنف واحد واضح (فراخ مشوية، فاكهة) | كويس في التعرف والكمية | سيبه يسجل بالصورة عادي |
| طبق بأصناف منفصلة (رز + فراخ + سلطة) | كويس في التعرف، متوسط في الكميات | خلّيه يفصل الأصناف على الطبق |
| أطباق مخلوطة (كشري، محشي، طواجن) | ضعيف في النسب والسعرات | سجّل الطبق من المكتبة أو عدّل الكمية يدوي |
| أكل مقلي أو بزيت كتير | بيقلل الدهون غالبًا | ضيف زيت الطبخ كبند لوحده |
| مشروبات وصوصات | بتختفي أو بتتقدّر غلط | سجّلها منفصلة بالكوباية أو المعلقة |
| أطباق كبيرة أو عميقة | بيقلل الكمية أكتر | صوّر من زاوية جانبية كمان |
إزاي الكوتش يستخدم تصوير الأكل من غير ما يتضحك عليه؟
استخدمه كأداة التزام واتجاه، مش ميزان. اللي يهمك إن العميل بيسجل، وإن الاتجاه على مدار أسبوعين ماشي في الطريق الصح.
- خطوة مراجعة دايمًا: العميل يشوف الأصناف والجرامات قبل ما يسجل، ويصلّح اللي غلط.
- عادات الطبق: صنف جنب صنف بدل كل حاجة فوق بعض، وطبق بنفس الحجم كل يوم.
- الزيت لوحده: علّم عميلك يضيف معالق الزيت أو السمنة كبند منفصل.
- وزن مرة في الأسبوع: وزن وجبة واحدة بالميزان كل أسبوع بيعلّم عين العميل الكميات.
- تابع النتيجة مش الرقم: لو السعرات المسجلة «مظبوطة» والوزن مش بيتحرك، غالبًا فيه أكل مش متسجل أو متقدّر بأقل.
الصورة بتقولك العميل أكل إيه. الميزان والتشيك إن بيقولولك أكل قد إيه. استخدم الاتنين.
وخلي عندك توقع واضح مع العميل من أول يوم. قوله إن الصورة بتوفر عليه وقت، لكن الأرقام تقريبية، وإن الهدف إنه يسجل كل يوم مش إنه يسجل مظبوط بالجرام. لما العميل يفهم ده، مش هيتضايق لما تطلب منه يعدّل كمية الرز أو يضيف معلقة الزيت.
ولو عميلك بياكل نفس الأطباق المصرية كتير، زي الكشري أو المحشي أو الفول، احفظ له الطبق بكمياته المعتادة مرة واحدة. بعد كده يختاره بدوسة بدل ما يعتمد على تقدير الصورة كل مرة، وده بيقلل الغلط في أصعب الأطباق.
من وجهة نظر أي كوتش بيتابع أكل عملاءه: «تسجيل تقريبي كل يوم أحسن من تسجيل مظبوط يومين في الأسبوع».
إزاي UM بيعمل تصوير الأكل؟
في أبلكيشن UM اللي عميلك بينزله من App Store أو Google Play، العميل بيصوّر طبقه، ونموذج رؤية بيسمّي الأصناف ويقدّر الجرامات.
فراخ ورز وبروكلي- الـAI بيسمّي ويقدّر بس: السعرات والماكروز بتيجي من قاعدة بيانات الأكل، مش تخمين من الـAI.
- العميل يراجع قبل ما يسجل: يصلّح الصنف أو الكمية قبل ما الوجبة تدخل يومه.
- الصورة مابتتحفظش: بتتستخدم للتحليل وبس.
- كله بيوصلك: الوجبات المسجلة بتظهر في ملف العميل جنب التشيك إن، وUM AI بيقراها لما يطلع رؤى عن التزامه.
وده جزء من UM: السيستم الواحد بدل الـPDFs على الواتساب والـExcel، مع أكتر من 5,000 وجبة في المكتبة. وUM مجاني للأبد لحد 5 عملاء.
لو عايز تفهم أكتر إزاي تبني متابعة أكل تخلّي العميل يلتزم، عندنا كورسات مجانية في UM Academy.
- Fridolfsson et al., Current Developments in Nutrition (2025): Performance of 3 large language models for nutritional content estimation from food images
- Li et al., Nutrients (2024): Manual food logging and AI-enabled food image recognition in apps for nutrition care
- NIDDK researchers at NUTRITION 2026 (conference presentation), via News-Medical: Photo-based calorie-tracking apps fall short
آخر تحديث:
